异步多模态融合方法多模态融合跨模态依赖性建模跨模态注意机制视频分析数据

异步多模态序列融合中分布差异的方法

8148注意是不够的：消除异步多模态序列融合中分布差异的方法梁涛1，2林国胜3雷锋3张燕4吕丰茂1，5 *1西南交通大学2IES的工程生产力质量保证，字节跳动3南洋理工大学4电子科技大学5西南财经大学统计研究中心{...

多模态关键任务与应用综述（从表示到融合，从协同学习到关键技术梳理）

冗余性和互补性是多模态各种特性存在的基础 1.双线性池化特征融合即输入两个模态的特征向量，输出融合后的向量。最常用的方法是拼接、按位乘、按位加。有些作者认为这些简单的操作效果不如外积/叉乘得tensor，不...

Havard多模态医学图像融合数据集

Havard-Medical-Image-Fusion-Datasets-main 官网：https://www.med.harvard.edu/aanlib/home.html，里面包含MRI、CT、PET医学图像，下载... 在朋友的告知下，有人在Github整理出了代码，我下载下来方便各位下载。 ...

异步视听集成的多模态对象定位

标签：异步视听集成多模态对象定位音频和视频信号融合物理声源定位

10523通过异步视听集成ChuangGan*，YiGu，SiyuanZhou，JeremySchw artz，SethAlter，JamesTr，Dan ...在本文中，我们介绍了一种设置，在其中研究多模态对象定位在三维虚拟环境中。一个物体落在房间的某个地方。一个具

云计算实战应用案例精讲-【深度学习】多模态融合（附python代码实现）

标签：人工智能

多模态指的是由不同信息源提供的多种信息表示方式。这些信息表示方式可以是文本、图像、声音、视频等。多模态信息的处理是许多人工智能应用的关键。例如，在视频分类任务中，我们可能希望利用视频的音频和视频轨道...

多模态梳理

标签： 1024程序员节

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基于硬注意力机制的多模态视频字幕的处理

标签：编码器—解码器多模态融合注意力机制

基于视频的时序相关性和多模态性，提出了一个混合型模型，即基于硬注意力的多模态视频字幕的生成模型。该模型在编码阶段使用不同的融合模型将视频和音频两种模态进行关联，在解码阶段基于长短期记忆网络的基础上加入...

多模态学习的多标签情感识别方法：TAILOR

标签：情感识别多模态学习标签模态依赖性多模式交互语义信息丰富

{chjwang} @nju.edu.cn摘要多模态多标签情感识别（MMER）旨在从异质的视觉、音频和文本模态中识别各种人类情感以前的方法主要集中在将多个模态投影到一个共同的LA中，方式共性情绪恒等表示帐篷空间和学习所有标签的...

多模态时间绑定体系结构下的自我行为识别

标签：多模态融合自我中心行为识别时间绑定体系结构音频在视觉中的重要性大规模数据集收集

5492EPIC-Fusion：基于视听时间绑定的自我中心行为识别伊万耶洛斯·卡扎科斯1阿尔沙·纳格拉尼2安德鲁·齐瑟曼2迪马·达蒙11布里斯托尔大学视觉信息实验室2牛津摘要本文重点研究了多模态融合在自我中心动作识别中的...

基于时态数据的深度多模态表示学习

标签：深度多模态学习时态数据表示相关递归神经网络联合表示学习应用实证分析

5447基于时态数据的深度多模态表示学习杨锡通1，Palghat Ramesh2，Radha Chitta23，Sriganesh Madhvanath23，Edgar A.贝尔纳尔4和罗杰波51马里兰大学帕克分校2PARC3 Conduent Labs美国4联合技术研究中心5罗切斯特...

多模态语音分离和增强的统一框架

标签：多模态语音分离增强语音质量模态融合视听学习基准数据集性能

以前的作品在时间或静态视觉证据的条件下表现出良好的性能，在本文中，我们提出了一个统一的框架，多模态语音分离和增强的基础上同步或异步线索。为此，我们作出以下贡献：（i）我们设计了一种基于现代变换器的架构...

多模态信息抽取（二）——多模态预训练模型综述（上）

标签：深度学习人工智能机器学习

多模态论文研读

基于跨模态背景抑制的视听事件定位

标签：跨模态抑制视听事件定位背景噪声时间级抑制事件级抑制

因此，本文提出了一种新的跨模态背景抑制网络，用于AVE任务，在时间级和事件级运行，旨在通过抑制来自检查事件的异步视听背景帧和减少冗余噪声来提高本地化性能。具体而言，时间级背景抑制方案迫使音频和视觉模态...

多模态机器学习（语音情感识别）面临的挑战

标签：机器学习人工智能语音识别

大多数多模态数据通常是未对齐的，我们更愿意探索如何使用神经网络来对齐不同的模态数据，以及如何使用预先训练的模型来从未对齐的多模态数据学习更好的表示。对于基于模型的融合，除了基于核的融合，其他的都能用于...

带噪声标签的跨模态搜索与相互量化

标签：文件问题说明跨模态搜索标签噪声特征哈希深度学习

7551带噪声标签的跨模态搜索的相互量化杨尔坤1，姚东仁2，刘同良3，...这些模型倾向于使用大型的多模态数据集进行优化，其中大多数标签都经过手动验证。不幸的是，在许多情况下，这种准确的标记可能是不可用的。相比之

用于非对齐多模态语言序列的多模态转换器

标签：自然语言处理机器学习情感分析

目录用于非对齐多模态语言序列的多模态转换器研究问题研究方法创新点数据集技术介绍输出思考用于非对齐多模态语言序列的多模态转换器研究问题多模态情况下，各个模态的信息存在互补，另外也存在信息冗余，因此...

MTGAT:Multimodal Temporal Graph Attention；图卷积网络用于多模态情感分析

标签：自然语言处理神经网络深度学习

多模态数据呈现复杂的多关系以及时序交互的特点，从这样的数据中学习具有挑战性本文提出了MTGAT。它是基于图以及具有可解释性的神经网络模型，可以利用这个框架解决多模态序列数据主要包括两个部分：构建以及处理...

顶刊TPAMI 2022！基于不同数据模态的行为识别：最新综述

标签：计算机视觉机器学习人工智能

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达点击进入—>CV微信技术交流群Human Action Recognition from Various Data Modalities: A Review论文：https://arxiv.org/abs/2012.118661. 介绍...

音视频融合综述

标签：机器学习深度学习计算机视觉

前言最近需要加强相关领域的研究深度，所以需要看一些质量高的论文...本文回顾了至2015年在视听融合方面的研究成果，并讨论了该领域的主要挑战，重点是两种模态的不同步以及训练和测试的问题。题目：Audiovisual Fus

视听融合综述（三）Audiovisual Fusion: Challenges and New Approaches

标签：人工智能多模态视听融合

分享一篇视听融合研究综述，2015年发表在Proceedings of the IEEE上。...本文回顾了至2015年在视听融合方面的研究成果，并讨论了该领域的主要挑战，重点是两种模态的不同步以及训练和测试的问题。题目：Audi...

2020-既看，又听：在弱监督下学习多模态暴力检测

标签：计算机视觉

1.发布了一个名为XD-Violence的多模式暴力数据集，其中包含4754个未修剪的视频，涵盖了六种常见的暴力类型。据我们所知，XD暴力是迄今为止规模最大的暴力数据集，总计217小时。与以前的数据集不同，XD-Violence的...

程序活动的大规模多视图视频数据集

标签：程序活动数据集多视图视频数据程序活动理解任务动作段注释挑战性活动理解问题

21096组件101：用于理解程序活动的大规模多视图视频数据集Fadime Sener<$Dibyadip Chatterjee<$Daniel Shelepov<$KunHe<$Dipika Singhania$Robert Wang<$Angela Yao<$Meta RealityLabs新加坡国立大学{famesener，dsh...

视听融合综述（二）Audiovisual Fusion: Challenges and New Approaches

标签：人工智能视听融合多模态

分享一篇视听融合研究综述，2015年发表在Proceedings of the IEEE上。...本文回顾了至2015年在视听融合方面的研究成果，并讨论了该领域的主要挑战，重点是两种模态的不同步以及训练和测试的问题。题目：Audi...

《预训练周刊》第42期：通用模型、训练计算优化、多模态训练

标签：大数据算法编程语言

订阅方法：方式1：扫描下面二维码，进入《预训练周刊》主页，选择“关注TA”。方式2：点击本文下方的“阅读原文”，进入《预训练周刊》Hub社区版，根据内附的详细订阅步骤，完成订阅。关于周刊本期周刊，我们选择了8...

【深度学习】顶刊TPAMI 2022！基于不同数据模态的行为识别：最新综述

标签：人工智能机器学习深度学习

Human Action Recognition from Various Data Modalities: A Review论文：https://arxiv.org/abs/2012.118661. 介绍人类行为识别旨在了解人类的行为，并为行为指定标签，例如，握手...人类行为可以使用各种数据模态...